KI revolutioniert Qualitätskontrolle: Neues System erkennt Produktionsfehler in Echtzeit
Moritz Neumann
KI revolutioniert Qualitätskontrolle: Neues System erkennt Produktionsfehler in Echtzeit
KI-gestütztes System für visuelle Qualitätskontrolle wird auf der SPS in Nürnberg vorgestellt
Im November wird auf der SPS-Messe in Nürnberg ein KI-basiertes System für die visuelle Qualitätskontrolle präsentiert. Entwickelt wurde die Technologie von ICNAP, einem Verbund aus drei Fraunhofer-Instituten, und nutzt Deep Learning, um Produktionsfehler in Echtzeit zu erkennen. Im Mittelpunkt der Demonstration steht die Prüfung von Schweißnähten in Batteriezellenmodulen – ein Beispiel dafür, wie Künstliche Intelligenz die Fertigungspräzision steigern kann.
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Die Vorstellung des Systems findet auf der SPS 2024 vom 12. bis 14. November statt. ICNAP, mit Sitz in Aachen, dient als industrielles Testfeld für digitale Fertigungslösungen. Die neueste Innovation scannt Oberflächen eigenständig und markiert Mängel während der Produktion mit farblichen Warnsignalen.
Die Technologie lässt sich flexibel an verschiedene Produkte anpassen, die einer visuellen Kontrolle bedürfen. Mit zunehmender Menge an Trainingsdaten sinkt die Fehlerquote – eine frühe Fehlererkennung hilft Herstellern, Ausschussraten zu senken und die Effizienz zu steigern.
Die Datenanalyse kann entweder lokal oder über Cloud-Systeme erfolgen, darunter die neue Plattform „FCTRY CLD“ des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie (IPT), das sich auf Produktionsmaschinen, Verfahrenstechnik und Qualitätssicherung spezialisiert hat. Besucher können das System in Halle 6, Stand 6-357 live erleben.
Das KI-gestützte Prüfwerkzeug soll die Qualitätskontrolle in Fabriken revolutionieren. Durch die Kombination von Deep Learning und cloudbasierter Analyse ermöglicht es die Echtzeiterkennung von Fehlern in verschiedenen Branchen. Die SPS bietet einen ersten Einblick, wie diese Technologie Fertigungsstraßen verändern könnte.
